Dr. ALFREDO DUENAS HERRERA

Dra. GISELLE DEBS PEREZ

DEPARTAMENTO DE EPIDEMIOLOGÍA CARDIOVASCULAR

INSTITUTO DE CARDIOLOGIA Y CIRUGIA CARDIOVASCULAR

CIUDAD DE LA HABANA, CUBA

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RIESGO CARDIOVASCULAR TOTAL

 

Desde el advenimiento del concepto de factor de riesgo, como elemento predictor de la probabilidad de padecer una enfermedad en un futuro cercano, se ha trabajado mucho en la evaluación cualitativa y cuantitativa de los mismos, su distribución en la población, relación causa efecto factor / enfermedad,  etc. (1-4)

Así se establece que la reducción de estos factores constituyen los pilares fundamentales de las acciones para disminuir la frecuencia de estas enfermedades (4,5)

VALORACIÓN DEL RIESGO GLOBAL

Las personas que desarrollan enfermedades cardiovasculares ateroscleróticas, generalmente, presentan más de uno de los factores de riesgo predisponentes. Esta tendencia de los factores de riesgo a agruparse, y el efecto de esto sobre la incidencia de enfermedades cardiovasculares, ha motivado que los expertos publiquen recomendaciones sobre el tratamiento de lípidos y la presión arterial y otros factores de riesgo a la vez, para reducir la incidencia de enfermedades cardiovasculares.(6,7) Los principales factores de riesgo aterogénico tienden a agruparse, puesto que están metabólicamente ligados. Esta tendencia a agruparse aumenta al elevarse el peso y al desarrollarse obesidad abdominal, que origina la resistencia a la insulina (8). Esta tendencia de los factores de riesgo a agruparse es una consideración importante para evaluar el riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares.

El riesgo asociado con cualquier factor de riesgo particular varía extensamente, dependiendo del número y de la intensidad de los otros factores de riesgo, que probablemente le acompañan. La valoración correcta del riesgo en ancianos requiere que consideremos cada factor de riesgo como un factor independiente entre un perfil de riesgo cardiovascular múltiple. Tratar un factor de riesgo, sin considerar el riesgo global, requiere que tratemos muchos para prevenir un episodio cardiovascular.

Para valorar la magnitud del resultado de la interacción entre los distintos factores y conocer el riesgo cardiovascular global de un individuo determinado, es necesario recurrir a modelos matemáticos. El riesgo cardiovascular así determinado establece la probabilidad de sufrir un episodio cardiovascular isquémico en un determinado período, generalmente 5 o 10 años. Como episodio cardiovascular se entiende la coronariopatía, la enfermedad cerebrovascular y la arteriopatía periférica de origen isquémico. (9)

Existe cada vez más un mayor consenso que el manejo del riesgo de padecer una enfermedad debe estar basado en:

·         La distribución individual y poblacional del mismo y

·         El control del conjunto de factores de riesgo presentes en un individuo o en una población y no en el manejo de un solo factor.

Por ello los médicos necesitamos conocer que riesgo de enfermar tienen las personas y las poblaciones a nuestro cuidado.

 

La utilidad clínica de conocer el riesgo cardiovascular global se basa en tres aspectos principales:

– Identificar los individuos de mayor riesgo que requieren una intervención preventiva más temprana y enérgica.

– Motivar a los pacientes a que sigan las medidas terapéuticas recomendadas.

– Ajustar la intensidad del tratamiento al riesgo global del individuo.

Tipos de Riesgo:

·         Riesgo relativo: Señala en cuanto está incrementado el riesgo de enfermar de un individuo por la presencia de un factor en relación con otro que no lo posee.

·         Riesgo total o riesgo absoluto: Señala que probabilidad tiene un individuo de contraer una enfermedad en un futuro cercano (1-5 –10 años) por la presencia de los factores relacionados con la misma.

Simplificando, el riesgo cardiovascular de un individuo puede estimarse de dos formas

·         Forma cualitativa: Presencia o no de factores de riesgo.

-Riesgo bajo- Presencia de 0-2 factores de riesgo.

-Riesgo alto- Presencia  de tres o más factores de riesgo.

·         Forma Cuantitativa: Evaluación dando valores numéricos a los distintos factores de riesgo, según tablas pre-existentes, que llevan a un puntaje total.

Ejemplo: Tabla de riesgo cardiovascular de Framingham establece( 2):

·         Riesgo bajo: 0-14 puntos

·         Riesgo moderado: 15-21 puntos

·         Riesgo alto: 22 y más puntos

 

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Tabla gráfica para el cálculo del riesgo coronario en prevención primaria en pacientes diabéticos.  (Framingham)

Bibliografía

1.      Chateliar G. And  Colombet I.: Use of absolute cardiovascular risk to guide decisions or the arrangement of cardiovascular risk factors: potential and limitations. Medicographia, Vol 20, No 3, 1998 pp. 209-210.

2.      Kannel, W.B.: office assessment of coronary candidate and risk factors insite: from Framingham study. J. of Hypertension 1991; 9 (suppl 7) S 13 – S 19.

3.      Dawber TR. The Framingham Study: The Epidemiology of atherosclerotic disease. Cambridge Harvard University Press. 1980.

4.      Kannel, B, Dawber TR., Kajan A., Revostkie L., Stokes J., Factors of risk in the development of coronary heart disease: Six years follow-up experience. Am of Intern Med. 1961:55: 33-50.

5.      Wilson P., D’Agostino R., Jevy D., Belanger A., Silvershatz H., Kamel W., prediction of Coronary Heart disease using risk factors categories. Circulation 1998: 1837-1847

6.      The Expert Panel. National Cholesterol Education Program. Second Report: The Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel II). Circulation 1994; 89: 1333-45

7.      Joint National Committee. The fifth report of the Joint National Committee on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure. Arch Intern Med 1993; 153: 154-83.

8.      Wilson PWF, Kannel WB, Silbershatz H, D’Agostino RB.Clustering of metabolic risk factors and coronary heart disease. Arch Intern Med 1999; 159: 1104-9

9.      Meco JF, Pintó X. Cálculo del riesgo cardiovascular. Clin Invest Arterioscl 2002;14(4):198-208 

 

CÁLCULO DEL REISGO CARDIOVASCULAR

cuadrop.jpg (1823 bytes) Antecedentes.-

La enfermedad cardiovascular (ECV) es la primera causa de muerte en los países desarrollados, entre los que se encuentra España, y es responsable de casi la mitad del total de las muertes. Aunque la mortalidad cardiovascular global ha disminuido en las últimas décadas, fundamentalmente a expensas de la reducción de la incidencia de los accidentes cerebro-vasculares, la de origen coronario persiste prácticamente estable y su morbilidad sigue incrementándose1,2

El riesgo cardiovascular (RCV) o coronario (RC) no son conceptos sinónimos (el RCV incluye además la probabilidad de padecer enfermedad cerebro-vascular), pero en la práctica clínica habitual pueden emplearse indistintamente, ya que el RC es una aproximación razonable del RCV y constituye uno de los aspectos más importantes y controvertidos de la intervención terapéutica farmacológica, especialmente en el caso de la hipertensión arterial (HTA) y la hipercolesterolemia3. En las poblaciones mediterráneas de nuestro entorno, existe una manifiesta relación entre la cardiopatía isquémica (CI) y la presión arterial (PA), tanto sistólica como diastólica, y entre aquella y la colesterolemia, a pesar de la denominada "paradoja francesa", que ocasiona una incidencia de CI menor a la esperada por los niveles medios hallados de colesterol4.

 

cuadrop.jpg (1823 bytes) Actualización del tema.-

El RCV se define como la probabilidad de padecer un evento cardiovascular en un determinado período de tiempo, que habitualmente se establece en 10 años, y su estratificación y cuantificación por el médico general / de familia, especialmente en los pacientes que no padecen ECV, es decir, en prevención primaria, es fundamental para establecer la intensidad de la intervención, la necesidad de instaurar tratamiento farmacológico y la periodicidad de las visitas de seguimiento3.

El cálculo del RCV o RC emplea como referencia el estudio de Framingham3,5,6 y su estimación puede efectuarse con métodos cuantitativos, que obtienen una probabilidad numérica, o cualitativos, que lo catalogan como muy alto, alto, moderado o bajo riesgo3.

Los métodos cuantitativos son una herramienta de enorme utilidad para la toma de decisiones en la práctica clínica habitual y, generalmente, emplean tablas para calcular el RCV o RC, de las que las más utilizadas son3:

  • La de Anderson (1991): incluye la edad, sexo, colesterol total, HDL-colesterol, PA sistólica, diabetes mellitus (DM), tabaquismo e hipertrofia ventricular izquierda (HVI). La recomienda el Programa de Actividades Preventivas y Promoción de la Salud (PAPPS) de la Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria (semFYC).
  • La de Wilson (1998): analiza edad, sexo, PA sistólica, PA diastólica, HDL-colesterol, LDL-colesterol y las variables dicotómicas DM y tabaquismo. Utiliza las categorías de PA, HDL y LDL-colesterol del sexto Informe del Joint National Committee (JNC) de 1997 y del National Cholesterol Education Program (NCEP II) de 19948.
  • La de las Sociedades Europeas (1998): separa a los varones y mujeres en dos tablas y a los diabéticos de los no diabéticos, clasificando el RC como bajo (< 5%), leve (5-10%), moderado (10-20%), alto (20-40%) y muy alto (>/= 40%).
  • La de Grundy (1999): adapta la de Wilson para estimar el riesgo de enfermedad isquémica grave e incluye los nuevos conceptos de DM (glucemia3 126 mg/dl) e intolerancia hidrocarbonada (glucemia 110-125 mg/dl).
  • La de la Organización Mundial de la Salud-Sociedad Internacional de Hipertensión Arterial (OMS-SIH) de 1999: de especial interés para el tratamiento farmacológico de la HTA. Obtiene no sólo el RC, sino el RCV, y lo clasifica como bajo (< 15%), medio (15-20%), alto (20-30%) y muy alto (3 30%).
  • La de D’Agostino (2000): calcula el RC en prevención primaria y secundaria, no incluye la HVI, puntúa de diferente modo la PA según exista o no tratamiento antihipertensivo y analiza en las mujeres la menopausia, el consumo de alcohol y los triglicéridos.

Los métodos cualitativos más representativos son el del sexto informe del JNC para el tratamiento de la HTA7 y el del NCEP II8 para el de la hipercolesterolemia. Ambos consideran la presencia o no de un determinado factor de riesgo cardiovascular (FRCV) de manera dicotómica (edad, sexo, dislipemia, HTA, tabaquismo, DM o antecedentes familiares de ECV). La tabla de la OMS-SIH9, antes mencionada en los métodos cuantitativos, también utiliza este método, pero lo combina con los estadios de la HTA, obteniendo un valor numérico aproximado del RCV.

Aunque existen diferentes opiniones, generalmente se admite que un individuo tiene un RC alto si la probabilidad de padecer un evento coronario es igual o superior al 20% a los 10 años, probabilidad equiparable a la que tendría un paciente con angina estable para desarrollar un infarto de miocardio. Según se utilice un método u otro se obtienen diferentes valores para el RC, lográndose el menor con la tabla de Grundy y el mayor con la de Wilson.

Estos métodos facilitan al médico general / de familia la estratificación y cuantificación del RCV o RC, recomendando las diferentes guías la intervención farmacológica en la HTA o hipercolesterolemia (generalmente tras un período variable de tiempo de modificación del estilo de vida) según el nivel existente de la PA o colesterolemia, el RCV o RC del paciente (generalmente alto) y la intensidad de la reducción del FRCV atribuible a la intervención. Por ello, una cuestión que siempre se debe tener en cuenta en la intervención farmacológica es el número necesario de tratamientos (NNT) para evitar un evento cardiovascular, que debería ser inferior a 30 y es inversamente proporcional al RCV o RC inicial del individuo.

Diferentes Sociedades han establecido el orden prioritario de intervención que, de mayor a menor, abordará a los pacientes con ECV establecida, pacientes sanos con un RCV alto (>/= 20%), pacientes sanos con RCV moderado (10-20%) y, por último, los de RCV bajo, 10,11.

Para finalizar, debe saberse que las tablas más utilizadas para calcular el RCV o RC están diseñadas en poblaciones con una tasa de mortalidad y un RCV o RC muy superiores a las observadas en España, por lo que el RCV o RC de nuestros pacientes, y el de los individuos del área mediterránea en general, habitualmente es inferior al obtenido con estos métodos2.

 

cuadrop.jpg (1823 bytes) Conclusiones.

  • La gran variabilidad de los diferentes métodos de cálculo del RCV nos indica que todavía queda mucho camino por andar para poder predecir de una forma segura la probabilidad de que se produzca un evento cardiovascular, circunstancia que puede ocasionar cierta inseguridad en el médico a la hora del abordaje cardiovascular integral de los pacientes.
  • Sería recomendable la realización de amplios estudios que analizasen la situación en nuestro entorno y efectuasen las recomendaciones de intervención adecuadas a éste.
  • Las decisiones terapéuticas que se deben tomar en cada paciente se deben basar en su perfil de RCV o RC individual, estimándose los beneficios de una intervención adecuada mediante el cálculo de la reducción de la intensidad del FRCV en cuestión y del NNT.
  • El cálculo del RCV o RC mediante los métodos cuantitativos es más selectivo que el obtenido con los métodos cualitativos, que suelen recomendar tratamiento farmacológico en la mayoría de los casos.

 

 

 

BIBLIOGRAFIA:

 

·         Villar F, Banegas JR, Rodríguez F, Rey J. Mortalidad cardiovascular en España y sus Comunidades Autónomas (1975-1992). Med Clin (Barc) 1998; 110 (9): 321-327.

·         Ministerio de Sanidad y Consumo. Control de la colesterolemia en España 2000. Madrid: Secretaría General Técnica del Ministerio de Sanidad y Consumo; 2000.

·         Maiques A, Vilaseca J. Variabilidad en la valoración del riesgo cardiovascular. FMC-Formación Médica Continuada en Atención Primaria 2000; 7: 611-628.

·         Sisó A, Dalfó A. Estado actual de la estratificación del riesgo cardiovascular. Presión Arterial en Atención Primaria 2000; 1: 7-22.

·         Anderson KM, Wilson PWF, Odell PM, Kannel WB . Un update coronary risk profile. A statement for health professionals. Circulation 1991; 83: 356-362.

·         Wilson PWF, D’Agostino RB, Levy D, Belanger AM, Silvershatz H, Kannel WB. Prediction of Coronary Heart Disease Using Risk Factor Categories. Circulation 1998; 97: 1837-1847.

·         The Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure, and the National Education Program Coordinating Committee. The Sixth Report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure. Arch Intern Med 1997; 157: 2413-46.

·         National Cholesterol Education Program. Second Report of the Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel II). Circulation 1994; 89: 1329-1445.

·         1999 World Health Organization-International Society of Hypertension. Guidelines for the management of hypertension. J Hypertens 1999; 17: 151-183.

·         Wood D, de Backer G, Faergerman O, Graham I, Mancia G, Pyörälä K. Prevention of coronary heart disease in clinical practice. Recommendations of the Second Joint Task Force of European and other Societies on Coronary Prevention. Eur Heart J 1998; 19: 1434-1503.

·         Grupo de Prevención Cardiovascular del Programa de Actividades Preventivas y Promoción de la Salud (PAPPS) de la Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria (semFYC). Guía de prevención cardiovascular. Madrid: SERSA; 1996.